輝達要怎麼加速AI與下一代晶片製造發展？黃仁勳說分明

輝達（Nvidia）執行長黃仁勳21日詳細說明這家晶片製造商期望如何加速人工智慧（AI）與下一代晶片製造的發展，推出意在讓晶圓代工廠更快蝕刻更小電晶體的軟體，還有一系列企業AI產品。

黃仁勳在輝達年度的GTC開發者大會上，介紹cuLitho軟體資料庫，根據運算式微影（運用演算法改善把不斷縮小的電晶體，蝕刻到矽晶圓上的過程）改善。「cuLitho」名稱的「cu」，即取自輝達的CUDA平行運算的應用程式平台。

輝達表示，晶圓代工廠台積電和電子設計公司新思科技將使用這個資料庫，而晶片設備製造商艾司摩爾（ASML）將和輝達合作，把對圖像處理單位（GPU）的支持，整合到微影軟體上。

黃仁勳在聲明中說：「晶片業是舉世幾乎所有產業的基石」，「由於微影有物理限制，輝達推出cuLitho、以及和台積電、艾司摩爾與新思科技的合作，允許晶片業者提高產量、降低碳足跡，也奠定2奈米以下製程的基礎」。

cuLitho設計師辛格（Vivek Singh）在記者會上並未評論cuLitho的價格和商業模式，但提到cuLitho能在重要之處幫助晶片製造商，「我們已進行…各種整體擁有成本的分析，也分析了每個重要單一面向－成本、生產力、產出、功率、空間－使用cuLitho會帶來龐大優勢」。

輝達表示，cuLitho允許輝達用DGX H100 GPU基礎資料中心的500套系統，完成原需使用40,000套GPU基礎系統的相同工作，能夠減少耗能與需要的空間，也能降低環境影響，過去要花好幾周的製程現在只要一夜就能處理。

台積電總裁魏哲家在輝達提供的聲明說，「cuLitho團隊已達成令人讚揚的進展，藉由把昂貴的運作轉移到GPU，加速運算式微影」，「這個發展為台積電部署反向光學微影（ILT）及更廣泛運用深度學習技術，開啟了辛讀可能性，對半導體微縮有重大貢獻」。

艾司摩爾執行長溫彼得（Peter Wennink）也說，cuLitho「應能為運算式微影帶來莫大好處，當然也有半導體微縮」。

輝達去年9月就推出新的晶片架構「Ada Lovelace」，當時黃仁勳宣稱摩爾定律「已死」，因為矽晶圓變得貴太多了。輝達多年來也不斷在微晶片開發開發軟體生態系，促使一些分析師開始把輝達當成一家快速崛起的軟體業者。

此外，輝達21日也推出新的AI服務，以民主化AI、並且成為AI的關鍵領導者。輝達為開發者推出四種新平台，幫助建立專業AI模型：L4供AI影音使用，L40供圖像生成使用，H100 NVL供類似ChatGPT的大型語言模型部署使用，Grace Hopper則供推薦模型使用。

輝達表示，Google Cloud為L4平台的早期採用者，正整合到Google的Vertex AI機器學習平台，成為輝達「最大規模」的AI合作計畫。Grace Hopper和 H100 NVL將在下半年推出，L40已上市。

輝達也推出讓企業用瀏覽器即可取得AI模型的DGX Cloud服務，每月3.7萬美元，形容這是「AI的iPhone時刻」。該公司也推出能以其NeMo與Picasso服務，處理語言、圖像、影音及3D的Foundations模型建立服務。