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杜紫宸:請新內閣為台灣做的一件事

2019-01-13 23:34經濟日報 記者李娟萍╱即時報導

以「會做事、接地氣」自許的蘇內閣名單,今(13)日全數出列,知名政經評論家杜紫宸指出,新科技正在改變全球樣貌,請新內閣以李國鼎為師,透過人工智慧(AI)新科技,推動跨領域應用,為台灣未來25年奠基。

杜紫宸說, AI在未來10到25年,影響不只是產業,還有生活,就像現代人無法脫離網際網路。網際網路最早出現於1994年,距今也才25年,單一科技網際網路,已讓人類生活180度改變,未來以人工智慧相關主導的一群產業,在未來10-25年,將會再次改變人類的生活型態。

杜紫宸分析,AI 不只是產業的競爭,舉凡政府、教育、治安、人際交往、醫療衛生、交通,都受到新科技衝擊。但目前因應之道雖有零星討論,但多屬科技學系的專家學者,我們應該認真討論的是,新科技對社會人文科學相關領域,如犯罪、教育、青少年、傳播等的影響。

其中,教育與年輕人最相關,如果現行教育體系不改變,舊有的教育體系,將不能提供年輕族群,在未來AI世界的適應能力。杜紫宸說,AI應用面及影響面在人文社會更為廣泛,純粹從科技上探討顯有不足,人文社會學者專家應積極參與。

適值蔡政府內閣重新改組,教育部長由潘文忠回鍋,陳良基續任科技部長,兩位與科技數位相關的政務委員吳政忠、唐鳳亦留任。杜紫宸呼籲,新內閣應該提高預算,吸納人文社會學者研究AI,以新科技帶動台灣轉型,進而翻轉台灣。

杜紫宸解釋,AI是指用電腦演算人類在各種事務上的推演,以及做決策的路徑,也就是模擬人類思維及決策的數學演算式。人類的判斷及結果變化多端,以30年前的電腦計算,要花上20小時,我們不可能等20小時做決定。

但為何AI應用愈來愈可行? 因為百萬倍的計算速度,現在可能只要花2秒鐘,就可以算出決定,所以,在很多應用上,已變得可行。除了演算外,另一部分,需從過去經驗去驗證,也就是從人類經驗做深度學習。

大數據」正是一批已發生過的「經驗」資料,經過數據科學的方法,找到因果關係,再藉由各式各樣的因果情境關係,去發展應用面。大數據的分析所得的規則,注入AI,再累積人類的經驗,將使判斷更為精準,使機器變聰明,換句話說,大數據就是AI的糧食。

不過,大數據也需「因人因地」而異,例如智慧駕駛汽車,需與行人互動,與旁邊的汽車互動,美國允許十幾家公司作實車演練,可以幫助無人駕駛的車,精準地跑,不會出意外。但這輛無人駕駛車就不能在台灣開,因為美國蒐集的資料,不同於台灣的行車環境,台灣有這麼多摩托車,駕駛人遵守交通規定的習慣也不同。

此外,大數據的蒐集管道也不同,美國是民間公司去做,像特斯拉、Google,

,中國也有阿里巴巴及騰訊在蒐集,不只是智慧汽車,還有智慧醫療,如果沒有蒐集經驗資料,將徒有演算法,但無大數據可以發展科技應用。

杜紫宸說,如果沒有台灣在地經驗的數據,將無法發展在台應用,科技產業可以生產製造AI,但台灣沒有AI應用,「這是雞生蛋,蛋生雞的問題。」不是只有科技學者,人文社會學者也要投入,不能科技是科技,人文是人文。

5G也是未來的新科技,5G會加速物聯網的數據蒐集,遵循5G的標準,可以交換資訊,數據會更大更多,但如果只是數據的泛濫,不是台灣應用的大數據,對台灣無益。也就是說,未來以AI為首的一大群新科技,都需要蒐集台灣經驗。

杜紫宸建議,新內閣之中的科技、經濟等部會,應該跨部會整合,以新科技為思考,拿出讓台灣全面革新、脫胎換骨的新政策。回想李國鼎當年,他不僅以科技產業作思考,而是推出很多科技應用的政策,例如戶政、地政系統,台灣的戶口謄本及地政資料申請很快,背後都是靠數據支持,跨行金融體系也是,政府的便民服務、治安、交通,都與科技有關。

回到大學教育上,杜紫宸說,目前多還停留在傳授結構式知識教育,網際網路普及後,這些知識在網上都可以查得到,「有了線頭,就可以拉出來一串的線」,未來在AI世紀,將更是如此,因有AI可以進行初步梳理,學生不再需要結構式知識。know-why比know-how、know-what更重要。

老師的角色不再是知識傳授,而是培養及訓練學生,分辨與辯證是否為真的能力。老師只給幾個綱要,學生要自己查、自己讀,再帶著理解及疑問到學校,由老師引導學生討論,扮演誘導及點撥的角色,探索重點、反覆辯證,進而學會知識。

國外已強調此一翻轉式教育,隨著AI的發展,知識蒐尋隨手可得,老師不再需要從頭教到尾,而是拋出問題,讓學生實際演練,學生可以清楚線頭之所在,抓住線頭,一扯就能抓住全部。

知識都是從電腦得知,人類價值何在呢? 杜紫宸說,AI只能解決變化多端,且屬於理性分析的東西,這些都是「可算」,人類還有一些能力是「不可算」,如創造,尤其是跨領域創造,科技加上交通,音樂加上科技,在這些跨領域能力上,電腦不如傑出的人類,所以,我們要「役物而不役於物,役AI而不役於AI」,少花時間在已知的知識上,多花一時間訓練非結構性的能力。

廣泛的創造力在20年內,仍無法被AI完全取代,但結構性的知識,都將轉換成AI-enabled知識和自發能力,杜紫宸預期,未來每一個領域,都會與AI發生關係,且要「役AI而非役於AI」。

但現在的台灣,學校是以科目劃分,政府是以部門劃分,楚河漢界、壁壘分明

李國鼎的跨領域科技政策,影響了台灣30至50年,杜紫宸請新閣揆想想,李國鼎當年種樹,大家現在乘涼,「現在的樹苗在哪?」

杜紫宸大數據內閣

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