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韓國瑜高歌「我現在要出征」 宣布請假投入總統大選

網路聲量=選票? 從12激戰選區看預測結果

2018-11-26 10:33聯合新聞網 綜合報導

24日九合一選舉日選戰激烈,開票緊張糾纏破紀錄超過10個小時,選舉結果幾家歡樂幾家愁。選後來回頭檢測社群選舉網路戰「網路聲量」的準確性,網路聲量高就等於高選票嗎?這項觀測選戰工具是否值得參考?聯合新聞網選舉專題,選前與大數據合作「網路溫度計」單元,選後整理出12個戰況激烈縣市開票前網路聲量,與大選結果差異分析。


備註:紫色區塊為當選機率、網路聲量、得/票數高者

 
國民黨
民進黨
其他
台北市《當選機率、網路聲量預測準確》
候選人
丁守中
姚文智
柯文哲
網路聲量
網路溫度計當選機率預測
35.66%
22.60%
41.74%
開票得票率(差距百分點)
40.82%
(+5.16)
17.29%
(-5.31)
41.05%
(-0.69)
新北市《當選機率預測準確、網路聲量預測失敗》
候選人
侯友宜
蘇貞昌
 
網路溫度計當選機率預測
52.70%
47.30%
開票得票率(差距百分點)
57.15%
(+4.45)
42.85%
(-4.45)
桃園市《當選機率、網路聲量預測準確》
候選人
陳學聖
鄭文燦
楊麗環
網路聲量
網路溫度計當選機率預測
29.24%
56.02%
14.74%
開票得票率(差距百分點)
39.42%
(+10.18)
53.46%
(-2.56)
4.99%
(-9.75)
台中市《當選機率預測準確、網路聲量預測失敗》
候選人
盧秀燕
林佳龍
網路聲量
網路溫度計當選機率預測
52.78%
47.22%
開票得票率(差距百分點)
56.57%
(+3.79)
42.35%
(-4.87)
台南市《當選機率、網路聲量預測準確》
候選人
高思博
黃偉哲
林義豐
網路聲量
網路溫度計當選機率預測
28.22%
54.58%
17.20%
開票得票率(差距百分點)
32.37%
(+4.15)
38.02%
(-16.56)
8.71%
(-8.49)
高雄市《當選機率、網路聲量預測準確》
候選人
韓國瑜
陳其邁
網路聲量
網路溫度計當選機率預測
52.82%
47.18%
開票得票率(差距百分點)
53.87%
(+1.05)
44.80%
(-2.38)
宜蘭縣《當選機率預測準確、網路聲量預測失敗》
候選人
林姿妙
陳歐珀
網路聲量
網路溫度計當選機率預測
61.72%
38.28%
開票得票率(差距百分點)
49.48%
(-12.24)
38.23%
(-0.05)
新竹縣《網路聲量預測準確、當選機率預測失敗》
候選人
楊文科
鄭朝方
徐欣瑩
網路聲量
網路溫度計當選機率預測
37.30%
23.17%
39.53%
開票得票率(差距百分點)
38.20%
(+0.90)
27.68%
(-4.51)
32.29%
(-7.24)
彰化縣《當選機率、網路聲量預測準確》
候選人
王惠美
魏明谷
黃文玲
網路聲量
網路溫度計當選機率預測
42.99%
41.89%
15.12%
開票得票率(差距百分點)
53.18%
(+10.19)
39.87%
(-2.02)
4.88%
(-10.24)
嘉義市《當選機率、網路聲量預測準確》
候選人
黃敏惠
涂醒哲
蕭淑麗
網路聲量
網路溫度計當選機率預測
43.08%
36.30%
20.62%
開票得票率(差距百分點)
41.18%
(-1.90)
39.56%
(+3.26)
17.98%
(-2.64)
雲林縣《網路聲量預測準確、當選機率預測失敗》
候選人
張麗善
李進勇
網路聲量
網路溫度計當選機率預測
43.77%
56.23%
開票得票率(差距百分點)
53.83%
(+10.06)
41.72%
(-14.51)
台東縣《當選機率預測準確、網路聲量預測失敗》
候選人
饒慶鈴
劉櫂豪
鄺麗貞
網路聲量
網路溫度計當選機率預測
44.57%
40.77%
14.66%
開票得票率(差距百分點)
59.05%
(+14.48)
37.04%
(-3.73)
2.55%
(-12.11)


柯文哲、韓國瑜網路聲量成功換成選票

本次選舉中台北市與高雄市選情受到不少關注,現任台北市長柯文哲與高雄市長當選人韓國瑜,選前網路聲量一直居高不下,兩人關於各種政治互動、發言及回應都能得到網路上很高的討論度。

根據《網路溫度計》選前數據,台北市的部分,柯文哲選前網路聲量遠高於丁守中及姚文至兩位候選人,而在當選機率上也以41.74%居冠,選後柯文哲得票數與當選預測數字十分接近,差距百分點只有0.69。

而在高雄市的部分,選前韓國瑜當選機率預測為52.82%,而在網路聲量上也高於陳其邁,選舉開票結果顯示,韓國瑜得票率為53.87%。

其他六都及選情激烈的縣市,包括桃園市、台南市、彰化縣、嘉義市等,當選機率預測與網路聲量也都與開票結果相符。

新竹縣、雲林縣 當選機率預測有落差 但網路聲量反映結果

而在新北市、台中市、宜蘭縣、以及台東縣,雖然當選機率預測符合大選結果,但原先網路聲量較高的候選人,包括蘇貞昌、林佳龍、陳歐珀以及劉櫂豪最後並未成功將聲量換成選票。

從當選機率來看,選舉前原先看好的徐欣瑩最後並未競選成功,選舉後實際只獲得32.29%的得票率,而楊文科原先當選機率預測低於徐欣瑩,最後開票卻拿下38.20%的得票率,成功當選新竹縣長。另一個當選機率與得票結果有誤差的還有雲林縣,原先根據當選機率預測,民進黨籍參選人李進勇很可能連任成功,然而最後開票結果張麗善卻獲得53.83% 的得票率,而李進勇則只獲得41.72%的得票率,兩位參選人的誤差百分點都超過5。

不過值得注意的是,由於當選機率預測模型加入了候選人勝選因素、網路口碑預測、媒體民調、群眾預測等數據,因此實際上比起單從網路聲量檢視仍有差異。若單從網路聲量檢視,可以發現楊文科與張麗善選前聲量都高於對手。

udn選舉網站
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無黨籍候選人當選機率預測被高估

雖然在藍綠兩黨候選人的預測上,綜合網路聲量的當選機率預測數據大致能反映選舉結果,然而對於其他無黨籍候選人的預測上卻有高估傾向。包括桃園市長參選人楊麗環、台南市長參選人林義豐、彰化縣長參選人黃文玲,以及台東縣長參選人鄺麗貞等,當選機率預測與實際得票率差距百分點都大約介於負5-10%之間,而柯文哲及蕭淑麗則是例外,當選機率預測與得票率大致相符。

國民黨高雄市長當選人韓國瑜。 圖/聯合報系資料照片
國民黨高雄市長當選人韓國瑜。 圖/聯合報系資料照片
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