AI下半場不只拚晶片!009831布局「電力+算力+應用」…黃仁勳揭下一波關鍵

FT核心AI電力算力ETF(009831)布局電力供應鏈、AI硬體、軟體及應用領域,瞄準AI產業從基礎建設走向「算力變現」的下一階段商機。圖/聯合報資料照片
FT核心AI電力算力ETF(009831)布局電力供應鏈、AI硬體、軟體及應用領域,瞄準AI產業從基礎建設走向「算力變現」的下一階段商機。圖/聯合報資料照片

全球AI產業投資主軸正出現轉變。隨著算力基礎建設快速擴張,市場焦點已從前期「把算力蓋出來」,逐步轉向如何「把算力用出去」。法人指出,AI下半場關鍵將不再只是晶片、伺服器與資料中心,而是軟體與應用端能否成功實現「算力變現」。

輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳9月10日出席科技會議時表示,AI基礎建設仍處於早期階段,需求與建置規模持續攀升,但目前最大的限制已不是零組件供給,而是資料中心所需的土地、電力與廠房空間。

市場認為,這也代表AI硬體供應鏈瓶頸正逐漸舒緩。FT核心AI電力算力ETF(009831)基金經理人江明鴻指出,台股這波AI行情主要由晶圓代工、AI伺服器、散熱與電源等族群帶動,但隨基期墊高,硬體成長動能可能逐步放緩,下一階段將觀察企業能否把龐大算力真正轉化為營收與獲利。

黃仁勳也提到,未來AI運算模式將不再只是單次問答,而是由數千億個AI代理(Agent)進行持續、自動化運算,代表AI需求將從短期互動,轉向長時間、常態化運作,進一步提升軟體與應用服務的重要性。

輝達財務長Kress日前也透露,目前超大型雲端業者以外的企業、工業與新型雲端客戶,已占輝達資料中心業務約一半。以資料中心部門營收單季890億美元營收估算,約400億美元來自企業端需求,顯示AI應用正從大型科技公司逐步擴散至各產業。

黃仁勳今年3月曾提出「AI五層蛋糕(AI is a 5 Layer Cake)」概念,由下而上分別為能源、晶片、基礎設施、模型與應用。法人認為,最能創造高附加價值的,仍是最上層的AI應用服務。

不過,AI發展背後的電力需求仍是長期挑戰。根據高盛證券與微軟資料,單次Gemini查詢耗電量約為傳統Google搜尋的10倍,未來代理型AI普及後,用電需求還可能進一步暴增6倍。

看好AI產業從硬體延伸至電力、軟體與應用商機,富蘭克林華美投信推出「FT核心AI電力算力ETF」(009831),追蹤Solactive核心AI電力算力科技指數,布局電力供應鏈、硬體、軟體及應用領域,預計10月5日至8日募集、10月29日掛牌。

※免責聲明:內容僅供參考,無任何投資邀約或建議;投資須獨立判斷並自負風險。

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