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示意圖/AI生成
示意圖/AI生成

也有人問:「可是學術界創業,不是很容易被看不起嗎?」我的回答是:「沒錯,一開始很多人會質疑,甚至看不起。說你學術不務正業,說你跑去搞商業化。但後來我明白:最好的研究,是社會用得到、看得見的知識。學術的價值,不在高牆內的掌聲,而在牆外的改變。」

我那時之所以真正下定決心,不是因為熱血或創業夢,而是我清楚地知道:我不只是做出一個產品,我看到了一個問題,而我剛好有能力解決它。這樣的時刻,不見得常有。但當它來了,你如果選擇退開,那整個過程就真的只是一份報告。

長照現場令人震撼

看見了什麼,才知道值得投入?理論上的想像,和創業現場的感受,是兩回事。

我真正下定決心走上創業這條路,是在參與國科會高齡科技計畫的那段期間。那時,我帶著學生進入長照機構田野調查,一邊研發產品,一邊試著理解現場真正的需求。原本我們只是想更了解使用者,好設計出對的功能。沒想到,看到的卻遠比預期更震撼。

本文摘自《從好技術到好生意》
本文摘自《從好技術到好生意》

照服員、護理師、廚房與行政人員,每天要面對的是一群需求多樣、狀況複雜的長者。他們負責三餐備餐、健康監測、身體照護,還得處理突發狀況,有時候一通電話,就是緊急送醫。但真正讓我們震驚的,不是體力的勞動,不是情緒的壓力,而是「記錄」這件事。

照服員每天一早就得開始測量血壓、血糖、脈搏,幫長者發藥、記錄進食情況。有的長者吃得慢、有的挑食,照服員必須詳實記錄誰吃了什麼、吃了多少、有沒有剩。

除此之外,還要定期完成一整套標準化的照護評估:認知能力、情緒狀態、營養風險、壓瘡風險、跌倒風險……這些紀錄是後續護理決策的依據,也是照護品質的核心依靠。

花費大量時間抄寫資料

但在我眼前,這些關鍵資料竟然都是靠手工完成。一筆一筆抄在紙上,再回到辦公室登打到Excel裡。我忍不住問現場的護理主任:「這樣不會抄錯嗎?」主任很有自信地推了推眼鏡說:「我們會檢查很多次。」她的回答讓我敬佩,也讓我難過:這不就更浪費時間嗎?

我們身處在自豪為「科技島」的台灣,有這麼多世界級的工程師、這麼多先進的技術,卻還讓第一線的照服員,用鉛筆、紙張和手工輸入,去處理關乎長者健康與生命的記錄工作。這不只是效率的落差,更像是一種時代的錯位——明明科技就在我們手邊,卻離他們的日常那麼遙遠。

我望著牆邊一排排塞滿的紙本檔案夾,看著照服員在走廊、廚房、辦公桌前忙著抄寫,不禁問自己:

● 這些檔案要花多少人的心力與時間才能做完?這樣真的能夠幫助照護更好嗎?

● 這樣的記錄流程,不會太浪費人力與時間嗎?

● 會不會有人因為太忙,忘了寫?

● 會不會匆忙間寫錯,甚至抄錯對象?

● 如果大部分時間都耗在低頭寫字,那又有多少心力能用來觀察現場狀況、即時應變?

真正該照顧的,是眼前的長者,不是滿桌的紙張。後來我們進一步分析照服流程,發現他們有超過六成的時間,並不是在照顧人,而是在處理資料!這不只是效率的問題,更是工具的問題。那麼數位科技應該可以幫上很多忙吧?那時我腦中開始浮現一個畫面:

● 如果,資料能直接用手機輸入,照服員在床邊就能完成紀錄,不必再來回奔波?

● 如果,語音能即時轉成文字,還能自動分類、歸檔,省去低頭抄寫與重複輸入的時間?

● 如果,所有資料都存在雲端,不必再翻紙本,就能讓醫師、家屬隨時查閱,跨地點也能即時共享?

● 又如果,AI能讀懂這些紀錄,主動預測跌倒風險、營養狀況或疾病變化,讓照護團隊提前介入、提早處理風險?

(本文摘自《從好技術到好生意》作者:康仕仲)

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