快訊

公務員之死認定肇因謝宜容 調查小組曝「最後一根稻草」時間序

獨/反洗錢卻涉洗錢 陳梅慧老闆XREX蕭滙宗任這職務監管同行惹議

地表最強戰車要來了 M1A2T全面解析

第一金投信高舉日本量化大旗 加入下半年新基金募集戰

今年投信日本基金募集熱潮( 資料來源:投信投顧公會網站、各投信,2024/6)
今年投信日本基金募集熱潮( 資料來源:投信投顧公會網站、各投信,2024/6)

上半年投信新基金募集經歷:台股ETF、債券基金與多重資產的廝殺後,年中開始,投信新基金募集持續火熱,新一波的募集熱潮日本題材受矚目,除了多檔日本ETF進行募集或募集申請中,第一金投信採取差異化產品定位,將推出第一金量化日本基金,這是今年首檔以量化模型同時結合經理人主動操作的日本基金,基金採取雙量化模型、雙經理操作,人機協作靈活選股,大、小型股不設限,產業切換更靈活,預計在8月底展開募集。

日本走出失落30年,投資信心上揚,走出通縮擁抱通膨,企業加薪,消費增加,第一金量化日本基金主管經理人黃筱雲指出,每年日本春鬥就是勞資薪資協商的重要過程,今年由勞方大獲全勝,日本整體平均調薪幅度高達5.28%,創下33年來最大漲幅,而大型企業的調薪幅度更高,包括:日本航空6%、大金空調8%,日本製鐵更高達14%等,日本邁向大調薪時代,同時也帶動消費動能,與調價的正向循環,日本央行公布的第1季短觀指標維持在波段高檔22,服務業短觀上升至34優於市場預期值。

此外,從歷史數據觀察,東證一部EPS與日圓均值呈現同向變動,根據Bloomberg預估數據,今年東證獲利成長率可達15.3%,6月底日圓對美元匯率觸及161日圓價位,創下1990年峰值,是否進一步帶動企業獲利攀升,值得進一步觀察。除了企業獲利動能是日股投資的重要理由,相對於台灣市場日股ETF只能台幣交易,第一金投信指出,台灣不少民眾是哈日旅遊族,因此在日圓一路貶值的同時,也一路買進不少日圓,第一金量化日本基金提供有日圓級別,也讓哈日族可以用現有的日圓部位布局股票資產,追求日圓資產增值的投資機會。

相較於市場上的日股ETF,或是過去基金同業已發行的主動型日股基金,第一金量化日本基金是首檔採取雙量化模型與雙基金經理人的操作模式,主動操作日本股票型基金,第一金量化日本基金協管理經理人高若慈說明,量化模型是採取科技方式輔助人為選股,雙量化模型為第一金投信與韓國QRAFT金融科技公司所合作開發,包括:一是多因子選股模型,主要考量價值、成長、風險、流動性等因子,考量個股報酬與風險及權重配置等;二是市場風險偏好模型,該模型包括五大模組,趨勢模組、總經模組、系統風險偵測模組、群集模組,及波動模組等,綜合衡量趨勢變化及預警等。

2016年於韓國首爾成立的QRAFT金融科技公司,致力發展金融創新,主要在將AI人工智慧相關技術運用於投資和財富管理領域,並運用機器學習等技術,提供金融相關產業與公司,整合性AI投資解決方案,以提升資料分析與投資決策效率。

相較市場上的日股ETF、日股海外基金等,多數投資大型龍頭企業、價值型股票,或是科技、金融、消費等產業主題,第一金量化日本基金在量化模型的輔助下,不鎖定特定產業配置,從目前的模擬投資組合配置觀察,大小型股兼備,龍頭、價值與成長潛力股皆入列,產業切換也靈活自如,廣納科技、製造重工、消費及金融等,第一金投信強調,第一金量化日本基金在雙量化模型、雙經理操作,與雙策略調控運作機制下,設定目標投資,採取風險與報酬更均衡的配置策略,降低市場雜訊的干擾。

日本央行 第一金

延伸閱讀

產業導入生成式AI 邁步

第一金量化日本 下月開募

籃球/擊敗地主隊!雲林鎮南國小女籃隊赴日本群馬交流 今年第6冠到手

陸商用大模型紛紛降價 百度、阿里降價搶客加速洗牌

相關新聞

信用債雙多 不怕亂流

近來債市因川普即將重返白宮而出現雜音,但展望2025年,投信法人認為,全球經濟成長穩健但略為放緩,通膨將朝目標靠攏,預期...

半導體基金 資金挺

即將重返白宮的川普主張企業與個人全面減稅,短期有助提振經濟。投信法人表示,川普2.0將有利科技創新及投資,分析師估計未來...

台股基金 AI鏈當靠山

台股近期震盪,因短線金融市場變數仍多,全球地緣政治風險、降息速度放緩與經濟面臨考驗等變數干擾,增加不確定性。投信法人表示...

台股基金 逢低進場

隨美國大選塵埃落定,台股近期也拉回整理。觀察近三個月台股基金表現仍優於大盤,法人表示,接下來多空情況還是要看市場對AI個...

長天期投等債 有魅力

美國聯準會(Fed)開啟降息循環,國內投信年底前新募基金以債券ETF為主力,多重資產收益型基金為輔。投信看好美國進入降息...

台股基金 迎年底行情

近期市場觀望美財報表現與美國總統大選,國際資金轉為觀望,台股盤面進入輪動。投信法人表示,美國大選後資金有望重新歸隊,且近...

商品推薦

udn討論區

0 則留言
規範
  • 張貼文章或下標籤,不得有違法或侵害他人權益之言論,違者應自負法律責任。
  • 對於明知不實或過度情緒謾罵之言論,經網友檢舉或本網站發現,聯合新聞網有權逕予刪除文章、停權或解除會員資格。不同意上述規範者,請勿張貼文章。
  • 對於無意義、與本文無關、明知不實、謾罵之標籤,聯合新聞網有權逕予刪除標籤、停權或解除會員資格。不同意上述規範者,請勿下標籤。
  • 凡「暱稱」涉及謾罵、髒話穢言、侵害他人權利,聯合新聞網有權逕予刪除發言文章、停權或解除會員資格。不同意上述規範者,請勿張貼文章。